地區教育大(dà)數據平台，貴州教育大(dà)數據平台

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2018-07-24 19:58                    

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摘要：如何規劃和發展區域教育大(dà)數據，是當前教育信息化2.0推進實踐與學術研究的熱點。文章首先從教育信息化深化發展中(zhōng)遇到的問題入手，指出教育大(dà)數據是信息化深入發展的必然結果，并指出應對區域發展教育大(dà)數據應進行系統規劃。随後，文章提出了“區域教育大(dà)數據發展參考框架”，指出應在規劃教育大(dà)數據應用系統的同時，注重專家協同團隊與各項保障制度的建設。最後，文章以廣東省某市教育大(dà)數據規劃爲例，分(fēn)享了該參考框架的應用實踐，并讨論了該參考框架的優點與不足。

引言：國務院在2015年8月印發的《促進大(dà)數據發展行動綱要》中(zhōng)指出，要“完善教育管理公共服務平台，推動教育基礎數據的伴随式收集”[1]。此後，教育部在《2018年教育信息化和網絡安全工(gōng)作要點》中(zhōng)提出：“出台教育信息化2.0行動計劃”、“推動大(dà)數據、虛拟現實、人工(gōng)智能等新技術在教育教學中(zhōng)的深入應用”。自此，發展教育大(dà)數據受到了全國各地的廣泛關注。本研究通過搜索引擎（包括百度搜索和Bing搜索）查找了全國31個省級行政區域（不包括港澳台地區）的信息化規劃情況，發現所有區域都明确規定了本區域發展教育大(dà)數據的任務與目标；通過進一(yī)步檢索發現，全國多數省會城市和大(dà)量教育信息化基礎良好的城市，正在開(kāi)展或籌劃本區域的教育大(dà)數據發展工(gōng)作。區域教育大(dà)數據規劃研究已成爲各地區籌劃教育信息化深化發展、推進教育信息化2.0實踐與研究的重點和熱點。

教育大(dà)數據之所以受到了區域的高度重視，一(yī)方面在于國家及本省（市、自治區）政策的支持；另一(yī)方面，當前我(wǒ)國教育信息化發展進入2.0時代，區域教育信息化也進入新的發展階段，需要借助創新技術持續推動教育信息化的進步。在衆多區域，教育信息化發展取得了巨大(dà)成功：教學環境越來越好、教育資(zī)源越來越豐富、信息化教學越來越普及、公共教育平台的服務水平越來越高且覆蓋面越來越廣[2]。但由于區域教育信息化具有應用場景多樣、業務邏輯繁複、需求差異顯著等特點，促使區域不得不持續建設越來越多的應用系統進行應對；在衆多區域都積累了大(dà)量的建設于不同時期、針對不同目标、交由不同廠商(shāng)、采用不同技術路線實現的教育信息化系統，這些系統在解決問題的同時也給用戶帶來了巨大(dà)的困擾與挑戰。本研究以2017年5月筆者在廣東東部某市的調研數據爲依據，發現了如下(xià)問題：①縣區級教育局日常使用的信息化系統數量過多（總量達30餘個），熟悉、管理和使用全部的系統較爲困難；②經常需要在多個系統之間導入、導出和轉化數據；③重要數據需要在多個系統中(zhōng)錄入；④同一(yī)個指标在不同系統中(zhōng)數據統計結果不一(yī)緻，需承受大(dà)量的人工(gōng)分(fēn)析與處理工(gōng)作等。

傳統信息技術應對上述問題時總是“按下(xià)葫蘆浮起瓢”，而大(dà)數據提供了系統性解決問題的手段。教育大(dà)數據實現了數據的統一(yī)采集，使所有的應用系統都成爲數據采集端，彌補了特定數據隻能由專門的信息化系統采集的不足，解決了系統重複冗餘的問題；實現了數據的統一(yī)交換，使數據能夠在系統與中(zhōng)心之間非實時交換，極大(dà)地降低了數據交換技術的複雜(zá)度，解決了數據高效流轉的問題；實現了離(lí)線數據的統一(yī)加工(gōng)，使數據能夠被全面清洗、集中(zhōng)規整并以統一(yī)的口徑進行統計，規避了相同指标在不同系統中(zhōng)含義不一(yī)緻的現象，解決了數據沖突問題；實現了離(lí)線數據與在線數據的統一(yī)利用，使數據可以跨場景、多角度、全方位地呈現和發掘規律，擴大(dà)了數據應用場景，極大(dà)地提升了數據的内在價值。因此，區域發展教育大(dà)數據是教育信息化進一(yī)步深化發展的必然結果。

社會的進步總是從工(gōng)具的革新開(kāi)始的，正如蒸汽機的發明推動了工(gōng)業革命。教育大(dà)數據技術也爲教學、學習及管理決策等教育活動提供了全新的科學工(gōng)具，并有力地推動了教育的變革。區域應基于教育大(dà)數據技術開(kāi)展區域教育大(dà)數據發展的規劃與設計工(gōng)作，一(yī)方面解決教育大(dà)數據工(gōng)具如何打造的問題，即海量數據如何采集、加工(gōng)、存儲和管理？如何通過數據統計、分(fēn)析和挖掘，發現數據規律、構建數據模型？如何在信息化系統中(zhōng)運用數據規律、應用數據模型？等；另一(yī)方面解決教育大(dà)數據工(gōng)具如何應用的問題，即如何培養運用教育大(dà)數據工(gōng)具的意識與習慣？教育大(dà)數據工(gōng)具的最佳使用模式是什麽？如何持續推動教育大(dà)數據工(gōng)具的創新與發展？因此，系統考慮區域教育大(dà)數據發展的問題而非僅僅關注信息化系統建設本身，是解決上述問題的關鍵。構建一(yī)個包含上述問題解決方案的參考框架，用以指導編制區域教育大(dà)數據發展規劃，成爲必然選擇。

二 區域教育大(dà)數據發展參考框架概述

從2016年開(kāi)始，本研究團隊在全國幾十個地市級區域開(kāi)展了關于教育大(dà)數據規劃與建設的需求調研，與區域教育主管部門進行了廣泛溝通交流，并對規劃及建設方案在部分(fēn)區域進行了試點驗證。結合各地共性需求，本研究提出了“區域教育大(dà)數據發展參考框架”（下(xià)文簡稱“參考框架”）。當前已有多個城市以該參考框架爲藍(lán)本，編寫了本區域的教育大(dà)數據發展規劃。

參考框架認爲，區域教育大(dà)數據離(lí)不開(kāi)“大(dà)數據應用體(tǐ)系（簡稱‘應用體(tǐ)系’）建設”、“大(dà)數據專家團隊（簡稱‘專家團隊’）建設”和“大(dà)數據保障制度（簡稱‘保障制度’）建設”等三個關鍵要素的協同配合，每個要素又(yòu)由多項關鍵内容組成，如圖1所示。“應用體(tǐ)系”建設是教育大(dà)數據規劃的主體(tǐ)内容，描述了應提供怎樣的大(dà)數據應用系統以服務于各類教育教學活動，同時也回答了“教育大(dà)數據工(gōng)具如何打造”的問題。“專家團隊”建設爲區域大(dà)數據與教育的融合創新應用提供了人才保障，使區域有多領域的專家隊伍，系統性規劃應用體(tǐ)系建設與各項制度建設問題，并重點研究與推廣大(dà)數據在教學、學習與管理中(zhōng)的應用問題。“保障制度”建設爲區域大(dà)數據建設有序開(kāi)展和持續發揮價值建立可靠的長效機制，使各項工(gōng)作能夠安全、自主、有序地推進。可以說，“專家團隊”建設與“保障制度”建設爲“應用體(tǐ)系”建設提供了重要的支撐，同時也回答了“教育大(dà)數據工(gōng)具如何應用”的問題。

圖1 區域教育大(dà)數據發展三要素模型

大(dà)數據應用體(tǐ)系建設的核心内容可概括爲“完成三項任務、構建一(yī)個體(tǐ)系”，即以技術标準爲基礎，通過完成數據源管理、能力平台搭建和應用系統研發三項任務，使數據的生(shēng)産、彙聚與賦能實現閉環，最終完成區域教育大(dà)數據應用體(tǐ)系（如圖2所示）的構建。

圖2 區域教育大(dà)數據應用體(tǐ)系

技術标準是數據在不同系統之間流轉的規範，必須在應用體(tǐ)系構建之初優先做規劃。技術标準具體(tǐ)定義了基礎标準、平台/支撐标準、關鍵技術标準、産品及服務标準、應用标準等方面的内容[3]。可通過遵循國家标準、借鑒國際标準和制定地方标準三種形式，構建區域教育大(dà)數據技術标準體(tǐ)系，具體(tǐ)包括四類技術标準：①研發技術标準，定義了需采用哪一(yī)類開(kāi)源技術框架，如明确規定計算框架是采用Hadoop MapReduce、Spark、Storm中(zhōng)的一(yī)個還是多個；定義了在數據分(fēn)析與數據挖掘過程中(zhōng)算法的标準實現版本、參數值的取值範圍等。②數據接口标準，定義了數據伴随式上報服務的接口标準、上報内容的格式标準、用戶行爲日志(zhì)格式标準、數據交換服務接口标準等。③數據存儲标準，定義了各種教育統計指标的含義及計算方法，定義了教師、學生(shēng)、學校、應用場景等教育大(dà)數據主要研究對象的數據模型結構。④應用服務标準，規範了對外(wài)輸出的數據統計與數據挖掘服務的接口定義與應用集成策略等。總之，區域應以遵循統一(yī)技術标準爲前提，完成以下(xià)三項工(gōng)作，最終實現區域教育大(dà)數據應用體(tǐ)系的構建。

（1）數據源管理

數據源管理實現了對區域教育相關數據系統性地調查、分(fēn)析、整理和數據彙聚前的預處理等，它是教育大(dà)數據建設的基礎工(gōng)作。按照數據的歸屬關系，數據源可分(fēn)爲兩大(dà)類：①區域教育領域數據，是指可由本地教育部門直接管理和使用的數據，數據來源于本地管理和使用的各類教育信息化系統，并物(wù)理存儲在業務數據庫、行爲日志(zhì)、文件系統、數據服務及消息隊列等系統模塊之中(zhōng)。②第三方數據，既包括上級區域、下(xià)級區域、兄弟(dì)區域所管理的教育領域數據，又(yòu)包括來源自政府的其它行業數據（如智慧城市的數據）。當前，區域教育領域數據是教育大(dà)數據研究與分(fēn)析的主體(tǐ)内容，但第三方數據也在越來越多的教育大(dà)數據應用中(zhōng)發揮價值，如“學區學位劃分(fēn)”問題依賴于住房、戶籍等第三方數據。

根據數據的産生(shēng)方式與使用目的的不同，教育領域數據可粗略分(fēn)爲四大(dà)類：①管理數據，指在各類教育管理信息化系統中(zhōng)生(shēng)成、使用和管理的數據，如學籍、師籍系統中(zhōng)的學生(shēng)和教師的個人信息，教育辦公系統中(zhōng)的業務流程數據，軟硬件統計數據，各項教育指标統計報表數據等；②測評數據，指在各類測評診斷系統中(zhōng)産生(shēng)、使用和管理的數據，如作業系統中(zhōng)的作業數據，考試系統中(zhōng)的考試答卷數據與閱卷成績數據，綜合素質評價系統中(zhōng)的問卷調查數據、實踐活動數據、指标分(fēn)析數據等；③行爲數據，指用戶在使用各類教育信息化系統過程中(zhōng)産生(shēng)的數據，如智慧課堂系統中(zhōng)記錄的教師教學行爲數據、師生(shēng)互動數據，在線作業系統中(zhōng)記錄的學生(shēng)答題行爲數據等；④資(zī)源數據，指在各類教育信息化系統中(zhōng)使用或産生(shēng)的各類多媒體(tǐ)資(zī)源，如應用于智慧課堂系統中(zhōng)的課程資(zī)料、教學課件，應用于在線學習系統中(zhōng)的微課資(zī)源與試題資(zī)源，課堂分(fēn)析系統中(zhōng)記錄的課堂實錄音視頻(pín)資(zī)源等。

（2）能力平台搭建

能力平台的搭建實現了大(dà)數據彙聚、存儲、加工(gōng)及統計挖掘服務等技術能力的平台化輸出，也是教育大(dà)數據建設的核心内容。能力平台不僅提供了功能完備的數據倉庫，保障了區域教育數據資(zī)産的積累、管理和增值，還提供了功能強大(dà)的用戶工(gōng)作台，降低了面向教育領域的大(dà)數據研究與應用門檻。此外(wài)，能力平台還實現了大(dà)數據與人工(gōng)智能技術的深度融合，一(yī)方面人工(gōng)智能引擎的集成增強了平台的數據智能化處理能力，另一(yī)方面平台的海量數據與計算框架又(yòu)助推了人工(gōng)智能引擎的改進與優化。

能力平台可依據業務功能劃分(fēn)爲四大(dà)中(zhōng)心模塊：①數據彙聚中(zhōng)心，是平台的數據入口，實現了從信息化系統中(zhōng)采集數據、支持平台主動從數據源抽取數據、數據源主動向平台上報數據、平台與數據源之間實現數據庫自動同步等；實現了平台與第三方數據源的數據交換；實現了數據的清洗、補齊、歸一(yī)化等預處理操作。②數據存儲中(zhōng)心，爲各模塊輸出存儲能力，實現了數據的集中(zhōng)存儲；通過建立數據倉庫，不僅支持隻經過預處理的原始數據的存儲，還支持經過加工(gōng)與建模後的專題數據的存儲；實現了數據的統一(yī)管理，支持對數據的訪問控制。③數據加工(gōng)中(zhōng)心，爲各模塊輸出計算能力；基于開(kāi)源技術建立分(fēn)布式存儲與計算框架，支持任務監管與安全管理。④數據服務中(zhōng)心，實現了平台大(dà)數據能力的對外(wài)輸出；集成人工(gōng)智能技術，支持非結構化數據計算，對外(wài)提供數據統計服務和數據挖掘模型的計算服務。

（3）大(dà)數據應用研發

大(dà)數據的應用研發，實現了将大(dà)數據能力轉化爲應用系統或集成到教育信息化系統之中(zhōng)。大(dà)數據應用是教育大(dà)數據價值的集中(zhōng)體(tǐ)現，實現了個性化學習、精準化教學和科學化管理等大(dà)數據智能服務在具體(tǐ)教育教學場景中(zhōng)的工(gōng)具化和可視化。

依據大(dà)數據能力的應用模式，大(dà)數據應用可劃分(fēn)爲兩大(dà)類：①大(dà)數據專題應用，是将大(dà)數據能力直接進行工(gōng)具化形成的應用系統。主要包括：數據統計類應用，如教育大(dà)數據統計服務、教學數據統計報表系統、區域/校園管理數據統計報表系統等；數據分(fēn)析類應用，如教育大(dà)數據業務分(fēn)析服務、學情分(fēn)析系統、區域/校園教育管理分(fēn)析大(dà)屏系統等；數據挖掘類應用，如教育大(dà)數據專題預測模型、個性化學習推薦引擎、決策支持系統等。②大(dà)數據集成應用，是将大(dà)數據能力引擎化并集成到教育信息化系統之中(zhōng)，如集成了學情分(fēn)析服務的智慧課堂系統、用作指标分(fēn)析服務的智慧校園系統、提供資(zī)源推薦服務的智慧學習系統等。

大(dà)數據專家團隊建設的核心工(gōng)作可概括爲“依靠三類專家、組建一(yī)支團隊”，即組建一(yī)支囊括業務專家、教育專家和技術專家的團隊，并實現三類專家各司其職、協同配合，系統推進教育大(dà)數據在區域的建設、應用與發展。

（1）業務專家

業務專家既是教育大(dà)數據需求的調研歸納者和分(fēn)析管理者，也是大(dà)數據應用的推動者。一(yī)方面，業務專家對各級教育行政機構及各類學校的大(dà)數據業務需求進行系統調研，摸清需要建設哪些業務需求急迫、與大(dà)數據關系密切的管理系統；另一(yī)方面，業務專家以中(zhōng)立的視角，開(kāi)展針對教師教學過程和學生(shēng)學習過程的大(dà)規模觀察與記錄活動，探尋并明确教師與學生(shēng)的痛點需求。業務專家通過對上述原始需求進行記錄、分(fēn)析和研究，形成對本區域教育大(dà)數據建設詳實且可落地的規劃建設方案。在系統建設前期，着重解決區域教育具體(tǐ)的業務問題，因此，專家團隊成員(yuán)主要來自于熟悉管理業務的教育主管部門；而在系統建設後期及持續運營階段，着重應用大(dà)數據技術與方法解決教與學過程中(zhōng)的實際問題，因此，專家團隊成員(yuán)主要來自于教育信息化應用典型學校。

（2）教育專家

教育專家既是教育大(dà)數據理念的傳播者與推廣者，也是将大(dà)數據應用到教育教學過程中(zhōng)的實踐者與布道者。一(yī)方面，教育專家爲區域發展教育大(dà)數據建言獻策、提供發展思路、建設方案和實施路線圖，同時幫助業務專家掌握面向教育領域用戶的需求調研技巧，熟悉教育大(dà)數據應用體(tǐ)系規劃與設計的方法論：另一(yī)方面，教育專家将針對典型的教育教學場景，深入到一(yī)線的教職員(yuán)工(gōng)之中(zhōng)，開(kāi)展大(dà)數據應用技能培訓，同時開(kāi)展聯合科研活動，以期在實踐中(zhōng)總結大(dà)數據教學、大(dà)數據管理的最佳應用模式與最佳應用案例，并進行示範和推廣。在系統建設及運營前期，教育專家主要來自于高校和教育大(dà)數據廠商(shāng)，包括教育技術、教育評價、教育統計與測量以及教育大(dà)數據等相關領域的專家；而在持續運營期間，也會有大(dà)量參與教育大(dà)數據科研的教師成長爲教育專家。

（3）技術專家

技術專家是教育大(dà)數據體(tǐ)系的建設者和運營者。一(yī)方面，技術專家将業務專家的規劃設計方案轉變爲系統的技術設計方案，并開(kāi)展具體(tǐ)的系統建設與實施活動；另一(yī)方面，技術專家持續關注系統的運營狀況和用戶的使用狀況，結合業務專家的需求調研報告和教育專家的模式研究成果，不斷統計、分(fēn)析區域教育數據，探索、挖掘教育大(dà)數據規律，并将大(dà)數據研究成果産品化，提供産品技術服務。技術專家主要來自于兩大(dà)類：一(yī)類是教育大(dà)數據廠商(shāng)和高校的外(wài)部專家，包括大(dà)數據挖掘、信息化系統架構等相關領域的專家，他們是團隊的骨幹；另一(yī)類是本地引進和培養的技術專家，他們是團隊的主體(tǐ)。

大(dà)數據管理制度建設的核心工(gōng)作可概括爲“建立三維保障、形成一(yī)套制度”，即從安全機制、協作機制和管理規範三個維度，建立一(yī)整套制度，以保障區域教育大(dà)數據得到長期穩定的發展。

（1）安全機制

數據安全是區域教育大(dà)數據發展在制度方面應考慮的首要問題，應從三個方面構建安全機制：①制定并執行安全制度，應根據2017年6月1日正式實行的《中(zhōng)華人民共和國網絡安全法》的具體(tǐ)要求，結合區域特色和教育大(dà)數據的行業特點，全面建立并嚴格執行各項安全保密制度，包括數據收集與隐私保護規範、數據存儲與備份管理規範、數據分(fēn)層分(fēn)級授權訪問規範、數據保密制度、數據産權保護制度、數據模型知(zhī)識産權保護制度以及數據安全的獎懲措施等。②樹(shù)立與強化安全意識，區域教育大(dà)數據的各類用戶應參加有關安全制度的學習與培訓，使數據生(shēng)産者和數據使用者都牢牢樹(shù)立安全意識，并養成尊重用戶隐私和保守數據秘密的習慣。③測試與完善安全對策，一(yī)方面應建立“數據安全應急預案”，即先制定預案，再進行反複的測試與演練，最後豐富與完善預案；另一(yī)方面應參考國内外(wài)先進的網絡安全框架和數據安全提升機制[4]，先評估當前安全狀況并制定期望達成的目标，再分(fēn)析和确定兩者之間的差距并實施行動計劃，最後達成預期目标并實施完成标準化、程序化的數據安全風險應對的管理策略與技術方法。

（2）協作機制

建立教育大(dà)數據專家團隊協作機制，應明确規範專家團隊的組織歸屬、職責範圍、選聘辦法以及工(gōng)作協作模式：①專家團隊應正式設置在相關管理部門（如教育局、大(dà)數據辦公室等），以專業的規劃設計單位（如“教育大(dà)數據規劃研究院”）的形式存在；②專家團隊應爲區域教育大(dà)數據發展提供規劃設計方案和建設思路，并推動系統建設、系統實施和應用落地等相關事項；③專家團隊應從高校和教育大(dà)數據廠商(shāng)延聘外(wài)部專家，積極從外(wài)部引進專業技術人才并從本地教職員(yuán)工(gōng)中(zhōng)培養本地專家；④專家團隊應根據角色和任務分(fēn)工(gōng)合作，以年度爲單位，将各項工(gōng)作以項目的方式進行推動，同時明确首席專家負責制度。

（3）管理規範

區域制定的管理規範從政策、制度的角度爲教育大(dà)數據的健康、有序發展保駕護航，具體(tǐ)包括：①地方政策與規劃，如制定本區域的“教育大(dà)數據五年發展規劃”、“教育大(dà)數據行動計劃”等；②系統運營與保障制度，如制定本區域的“數據平台管理辦法”、“大(dà)數據開(kāi)放(fàng)服務管理辦法”等；③應用推廣與獎懲機制，如“教育大(dà)數據應用示範校評比管理辦法”、“基于大(dà)數據的教師評價指标體(tǐ)系”等。

三 參考框架的應用實踐

參考框架的建設内容與設計思想，已在全國多個區域得到實踐與驗證。以廣東省某市教育大(dà)數據規劃爲例，本研究團隊與該市教育行政規劃部門及教育信息中(zhōng)心合作，協助推動專家團隊組建和管理制度設計，并完成了該市《教育大(dà)數據發展規劃方案（建議稿）》的編寫。該市以此規劃方案爲藍(lán)本，正在推動教育大(dà)數據應用體(tǐ)系（如圖3所示）一(yī)期建設，初步成果已得到該市教育部門及學校用戶的高度評價。

圖3 廣東省某市教育大(dà)數據應用體(tǐ)系

該市教育大(dà)數據發展規劃工(gōng)作包括以下(xià)内容：①推動專家團隊的組建工(gōng)作，一(yī)方面開(kāi)辟外(wài)部合作及人才引進通道，與知(zhī)名師範類高校中(zhōng)教育技術與教育測量方面的專家和知(zhī)名技術廠商(shāng)中(zhōng)大(dà)數據與人工(gōng)智能方面的專家建立長期合作關系，聘任首席技術專家和首席教育專家，同時系統引入專業人才；另一(yī)方面制定需求調研計劃、制定教育大(dà)數據應用課題研究指南(nán)，從教育局和學校選拔、聘任業務專家，并建立教育專家培養計劃。②開(kāi)展各項制度的設計工(gōng)作，推動“市教育大(dà)數據技術标準體(tǐ)系”（通過選擇國家标準、借鑒國際标準和編寫地方标準三種方式組合完成）、“市教育大(dà)數據專家團隊管理辦法”和“市教育大(dà)數據管理辦法”等技術規範與管理制度的編寫、論證、審批與試點。③推動系統建設方案的規劃工(gōng)作，與長期服務于該市教育領域的、某全國領先的技術咨詢公司展開(kāi)合作，在業務專家團隊的協助下(xià)初步實現對教育局和典型學校需求的調研，在教育專家團隊的協助下(xià)初步實現教育大(dà)數據應用場景設計，并在技術專家團隊的協助下(xià)完成對大(dà)數據應用體(tǐ)系的架構設計及技術實現方案的規劃。

四 結語

“區域教育大(dà)數據發展參考框架”爲區域發展教育大(dà)數據提供了整體(tǐ)工(gōng)作思路和系統性規劃框架，避免重蹈信息化系統建設中(zhōng)經常出現的“缺乏頂層設計”、“重建設輕使用”等覆轍[5]，使區域在發展教育大(dà)數據的過程中(zhōng)不僅關注系統的建設與改進，更關注數據規律的探索與研究，以及系統在教育中(zhōng)的應用與反饋，把區域教育大(dà)數據真正打造成爲教育變革的“利器”。目前的參考框架仍不夠完善，如隻探讨了影響教育大(dà)數據規劃的三個關鍵要素，并沒有對其它要素進行系統性總結與梳理，不夠全面和完善；隻探讨了區域的共性需求，對區域更多的個性化需求支持不夠，還需在應用時結合區域實際進行針對性的探讨與分(fēn)析。因此，在未來的理論研究與應用實踐中(zhōng)，參考框架還需要不斷地改進與發展，以期不僅能夠覆蓋更多的應用場景，滿足更多區域的個性需求，還要能夠提供更詳實的最佳實踐與案例研究報告，使框架更易于落地實踐。

本文轉自微信公衆号“現代教育技術雜(zá)志(zhì)”，作者劉邦奇、張振超。文章爲作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。