地區(qū)教育大數據平台，貴州教育大數據平台

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2018-07-24 19:58                    

圖片來源：unsplash

摘要：如何規劃和發展區(qū)域教育大數據，是當前教育信息化2.0推進實踐與學(xué)術研究的熱點。文(wén)章首先從教育信息化深化發展中(zhōng)遇到的問題入手，指出教育大數據是信息化深入發展的必然結果，并指出應對區(qū)域發展教育大數據應進行系統規劃。随後，文(wén)章提出了“區(qū)域教育大數據發展參考框架”，指出應在規劃教育大數據應用(yòng)系統的同時，注重專家協同團隊與各項保障制度的建設。最後，文(wén)章以廣東省某市教育大數據規劃為(wèi)例，分(fēn)享了該參考框架的應用(yòng)實踐，并讨論了該參考框架的優點與不足。

引言：國(guó)務(wù)院在2015年8月印發的《促進大數據發展行動綱要》中(zhōng)指出，要“完善教育管理(lǐ)公(gōng)共服務(wù)平台，推動教育基礎數據的伴随式收集”[1]。此後，教育部在《2018年教育信息化和網絡安(ān)全工(gōng)作(zuò)要點》中(zhōng)提出：“出台教育信息化2.0行動計劃”、“推動大數據、虛拟現實、人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)技(jì )術在教育教學(xué)中(zhōng)的深入應用(yòng)”。自此，發展教育大數據受到了全國(guó)各地的廣泛關注。本研究通過搜索引擎（包括百度搜索和Bing搜索）查找了全國(guó)31個省級行政區(qū)域（不包括港澳台地區(qū)）的信息化規劃情況，發現所有(yǒu)區(qū)域都明确規定了本區(qū)域發展教育大數據的任務(wù)與目标；通過進一步檢索發現，全國(guó)多(duō)數省會城市和大量教育信息化基礎良好的城市，正在開展或籌劃本區(qū)域的教育大數據發展工(gōng)作(zuò)。區(qū)域教育大數據規劃研究已成為(wèi)各地區(qū)籌劃教育信息化深化發展、推進教育信息化2.0實踐與研究的重點和熱點。

教育大數據之所以受到了區(qū)域的高度重視，一方面在于國(guó)家及本省（市、自治區(qū)）政策的支持；另一方面，當前我國(guó)教育信息化發展進入2.0時代，區(qū)域教育信息化也進入新(xīn)的發展階段，需要借助創新(xīn)技(jì )術持續推動教育信息化的進步。在衆多(duō)區(qū)域，教育信息化發展取得了巨大成功：教學(xué)環境越來越好、教育資源越來越豐富、信息化教學(xué)越來越普及、公(gōng)共教育平台的服務(wù)水平越來越高且覆蓋面越來越廣[2]。但由于區(qū)域教育信息化具(jù)有(yǒu)應用(yòng)場景多(duō)樣、業務(wù)邏輯繁複、需求差異顯著等特點，促使區(qū)域不得不持續建設越來越多(duō)的應用(yòng)系統進行應對；在衆多(duō)區(qū)域都積累了大量的建設于不同時期、針對不同目标、交由不同廠商(shāng)、采用(yòng)不同技(jì )術路線(xiàn)實現的教育信息化系統，這些系統在解決問題的同時也給用(yòng)戶帶來了巨大的困擾與挑戰。本研究以2017年5月筆(bǐ)者在廣東東部某市的調研數據為(wèi)依據，發現了如下問題：①縣區(qū)級教育局日常使用(yòng)的信息化系統數量過多(duō)（總量達30餘個），熟悉、管理(lǐ)和使用(yòng)全部的系統較為(wèi)困難；②經常需要在多(duō)個系統之間導入、導出和轉化數據；③重要數據需要在多(duō)個系統中(zhōng)錄入；④同一個指标在不同系統中(zhōng)數據統計結果不一緻，需承受大量的人工(gōng)分(fēn)析與處理(lǐ)工(gōng)作(zuò)等。

傳統信息技(jì )術應對上述問題時總是“按下葫蘆浮起瓢”，而大數據提供了系統性解決問題的手段。教育大數據實現了數據的統一采集，使所有(yǒu)的應用(yòng)系統都成為(wèi)數據采集端，彌補了特定數據隻能(néng)由專門的信息化系統采集的不足，解決了系統重複冗餘的問題；實現了數據的統一交換，使數據能(néng)夠在系統與中(zhōng)心之間非實時交換，極大地降低了數據交換技(jì )術的複雜度，解決了數據高效流轉的問題；實現了離線(xiàn)數據的統一加工(gōng)，使數據能(néng)夠被全面清洗、集中(zhōng)規整并以統一的口徑進行統計，規避了相同指标在不同系統中(zhōng)含義不一緻的現象，解決了數據沖突問題；實現了離線(xiàn)數據與在線(xiàn)數據的統一利用(yòng)，使數據可(kě)以跨場景、多(duō)角度、全方位地呈現和發掘規律，擴大了數據應用(yòng)場景，極大地提升了數據的内在價值。因此，區(qū)域發展教育大數據是教育信息化進一步深化發展的必然結果。

社會的進步總是從工(gōng)具(jù)的革新(xīn)開始的，正如蒸汽機的發明推動了工(gōng)業革命。教育大數據技(jì )術也為(wèi)教學(xué)、學(xué)習及管理(lǐ)決策等教育活動提供了全新(xīn)的科(kē)學(xué)工(gōng)具(jù)，并有(yǒu)力地推動了教育的變革。區(qū)域應基于教育大數據技(jì )術開展區(qū)域教育大數據發展的規劃與設計工(gōng)作(zuò)，一方面解決教育大數據工(gōng)具(jù)如何打造的問題，即海量數據如何采集、加工(gōng)、存儲和管理(lǐ)？如何通過數據統計、分(fēn)析和挖掘，發現數據規律、構建數據模型？如何在信息化系統中(zhōng)運用(yòng)數據規律、應用(yòng)數據模型？等；另一方面解決教育大數據工(gōng)具(jù)如何應用(yòng)的問題，即如何培養運用(yòng)教育大數據工(gōng)具(jù)的意識與習慣？教育大數據工(gōng)具(jù)的最佳使用(yòng)模式是什麽？如何持續推動教育大數據工(gōng)具(jù)的創新(xīn)與發展？因此，系統考慮區(qū)域教育大數據發展的問題而非僅僅關注信息化系統建設本身，是解決上述問題的關鍵。構建一個包含上述問題解決方案的參考框架，用(yòng)以指導編制區(qū)域教育大數據發展規劃，成為(wèi)必然選擇。

二 區(qū)域教育大數據發展參考框架概述

從2016年開始，本研究團隊在全國(guó)幾十個地市級區(qū)域開展了關于教育大數據規劃與建設的需求調研，與區(qū)域教育主管部門進行了廣泛溝通交流，并對規劃及建設方案在部分(fēn)區(qū)域進行了試點驗證。結合各地共性需求，本研究提出了“區(qū)域教育大數據發展參考框架”（下文(wén)簡稱“參考框架”）。當前已有(yǒu)多(duō)個城市以該參考框架為(wèi)藍本，編寫了本區(qū)域的教育大數據發展規劃。

參考框架認為(wèi)，區(qū)域教育大數據離不開“大數據應用(yòng)體(tǐ)系（簡稱‘應用(yòng)體(tǐ)系’）建設”、“大數據專家團隊（簡稱‘專家團隊’）建設”和“大數據保障制度（簡稱‘保障制度’）建設”等三個關鍵要素的協同配合，每個要素又(yòu)由多(duō)項關鍵内容組成，如圖1所示。“應用(yòng)體(tǐ)系”建設是教育大數據規劃的主體(tǐ)内容，描述了應提供怎樣的大數據應用(yòng)系統以服務(wù)于各類教育教學(xué)活動，同時也回答(dá)了“教育大數據工(gōng)具(jù)如何打造”的問題。“專家團隊”建設為(wèi)區(qū)域大數據與教育的融合創新(xīn)應用(yòng)提供了人才保障，使區(qū)域有(yǒu)多(duō)領域的專家隊伍，系統性規劃應用(yòng)體(tǐ)系建設與各項制度建設問題，并重點研究與推廣大數據在教學(xué)、學(xué)習與管理(lǐ)中(zhōng)的應用(yòng)問題。“保障制度”建設為(wèi)區(qū)域大數據建設有(yǒu)序開展和持續發揮價值建立可(kě)靠的長(cháng)效機制，使各項工(gōng)作(zuò)能(néng)夠安(ān)全、自主、有(yǒu)序地推進。可(kě)以說，“專家團隊”建設與“保障制度”建設為(wèi)“應用(yòng)體(tǐ)系”建設提供了重要的支撐，同時也回答(dá)了“教育大數據工(gōng)具(jù)如何應用(yòng)”的問題。

圖1 區(qū)域教育大數據發展三要素模型

大數據應用(yòng)體(tǐ)系建設的核心内容可(kě)概括為(wèi)“完成三項任務(wù)、構建一個體(tǐ)系”，即以技(jì )術标準為(wèi)基礎，通過完成數據源管理(lǐ)、能(néng)力平台搭建和應用(yòng)系統研發三項任務(wù)，使數據的生産(chǎn)、彙聚與賦能(néng)實現閉環，最終完成區(qū)域教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系（如圖2所示）的構建。

圖2 區(qū)域教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系

技(jì )術标準是數據在不同系統之間流轉的規範，必須在應用(yòng)體(tǐ)系構建之初優先做規劃。技(jì )術标準具(jù)體(tǐ)定義了基礎标準、平台/支撐标準、關鍵技(jì )術标準、産(chǎn)品及服務(wù)标準、應用(yòng)标準等方面的内容[3]。可(kě)通過遵循國(guó)家标準、借鑒國(guó)際标準和制定地方标準三種形式，構建區(qū)域教育大數據技(jì )術标準體(tǐ)系，具(jù)體(tǐ)包括四類技(jì )術标準：①研發技(jì )術标準，定義了需采用(yòng)哪一類開源技(jì )術框架，如明确規定計算框架是采用(yòng)Hadoop MapReduce、Spark、Storm中(zhōng)的一個還是多(duō)個；定義了在數據分(fēn)析與數據挖掘過程中(zhōng)算法的标準實現版本、參數值的取值範圍等。②數據接口标準，定義了數據伴随式上報服務(wù)的接口标準、上報内容的格式标準、用(yòng)戶行為(wèi)日志(zhì)格式标準、數據交換服務(wù)接口标準等。③數據存儲标準，定義了各種教育統計指标的含義及計算方法，定義了教師、學(xué)生、學(xué)校、應用(yòng)場景等教育大數據主要研究對象的數據模型結構。④應用(yòng)服務(wù)标準，規範了對外輸出的數據統計與數據挖掘服務(wù)的接口定義與應用(yòng)集成策略等。總之，區(qū)域應以遵循統一技(jì )術标準為(wèi)前提，完成以下三項工(gōng)作(zuò)，最終實現區(qū)域教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系的構建。

（1）數據源管理(lǐ)

數據源管理(lǐ)實現了對區(qū)域教育相關數據系統性地調查、分(fēn)析、整理(lǐ)和數據彙聚前的預處理(lǐ)等，它是教育大數據建設的基礎工(gōng)作(zuò)。按照數據的歸屬關系，數據源可(kě)分(fēn)為(wèi)兩大類：①區(qū)域教育領域數據，是指可(kě)由本地教育部門直接管理(lǐ)和使用(yòng)的數據，數據來源于本地管理(lǐ)和使用(yòng)的各類教育信息化系統，并物(wù)理(lǐ)存儲在業務(wù)數據庫、行為(wèi)日志(zhì)、文(wén)件系統、數據服務(wù)及消息隊列等系統模塊之中(zhōng)。②第三方數據，既包括上級區(qū)域、下級區(qū)域、兄弟(dì)區(qū)域所管理(lǐ)的教育領域數據，又(yòu)包括來源自政府的其它行業數據（如智慧城市的數據）。當前，區(qū)域教育領域數據是教育大數據研究與分(fēn)析的主體(tǐ)内容，但第三方數據也在越來越多(duō)的教育大數據應用(yòng)中(zhōng)發揮價值，如“學(xué)區(qū)學(xué)位劃分(fēn)”問題依賴于住房、戶籍等第三方數據。

根據數據的産(chǎn)生方式與使用(yòng)目的的不同，教育領域數據可(kě)粗略分(fēn)為(wèi)四大類：①管理(lǐ)數據，指在各類教育管理(lǐ)信息化系統中(zhōng)生成、使用(yòng)和管理(lǐ)的數據，如學(xué)籍、師籍系統中(zhōng)的學(xué)生和教師的個人信息，教育辦(bàn)公(gōng)系統中(zhōng)的業務(wù)流程數據，軟硬件統計數據，各項教育指标統計報表數據等；②測評數據，指在各類測評診斷系統中(zhōng)産(chǎn)生、使用(yòng)和管理(lǐ)的數據，如作(zuò)業系統中(zhōng)的作(zuò)業數據，考試系統中(zhōng)的考試答(dá)卷數據與閱卷成績數據，綜合素質(zhì)評價系統中(zhōng)的問卷調查數據、實踐活動數據、指标分(fēn)析數據等；③行為(wèi)數據，指用(yòng)戶在使用(yòng)各類教育信息化系統過程中(zhōng)産(chǎn)生的數據，如智慧課堂系統中(zhōng)記錄的教師教學(xué)行為(wèi)數據、師生互動數據，在線(xiàn)作(zuò)業系統中(zhōng)記錄的學(xué)生答(dá)題行為(wèi)數據等；④資源數據，指在各類教育信息化系統中(zhōng)使用(yòng)或産(chǎn)生的各類多(duō)媒體(tǐ)資源，如應用(yòng)于智慧課堂系統中(zhōng)的課程資料、教學(xué)課件，應用(yòng)于在線(xiàn)學(xué)習系統中(zhōng)的微課資源與試題資源，課堂分(fēn)析系統中(zhōng)記錄的課堂實錄音視頻資源等。

（2）能(néng)力平台搭建

能(néng)力平台的搭建實現了大數據彙聚、存儲、加工(gōng)及統計挖掘服務(wù)等技(jì )術能(néng)力的平台化輸出，也是教育大數據建設的核心内容。能(néng)力平台不僅提供了功能(néng)完備的數據倉庫，保障了區(qū)域教育數據資産(chǎn)的積累、管理(lǐ)和增值，還提供了功能(néng)強大的用(yòng)戶工(gōng)作(zuò)台，降低了面向教育領域的大數據研究與應用(yòng)門檻。此外，能(néng)力平台還實現了大數據與人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的深度融合，一方面人工(gōng)智能(néng)引擎的集成增強了平台的數據智能(néng)化處理(lǐ)能(néng)力，另一方面平台的海量數據與計算框架又(yòu)助推了人工(gōng)智能(néng)引擎的改進與優化。

能(néng)力平台可(kě)依據業務(wù)功能(néng)劃分(fēn)為(wèi)四大中(zhōng)心模塊：①數據彙聚中(zhōng)心，是平台的數據入口，實現了從信息化系統中(zhōng)采集數據、支持平台主動從數據源抽取數據、數據源主動向平台上報數據、平台與數據源之間實現數據庫自動同步等；實現了平台與第三方數據源的數據交換；實現了數據的清洗、補齊、歸一化等預處理(lǐ)操作(zuò)。②數據存儲中(zhōng)心，為(wèi)各模塊輸出存儲能(néng)力，實現了數據的集中(zhōng)存儲；通過建立數據倉庫，不僅支持隻經過預處理(lǐ)的原始數據的存儲，還支持經過加工(gōng)與建模後的專題數據的存儲；實現了數據的統一管理(lǐ)，支持對數據的訪問控制。③數據加工(gōng)中(zhōng)心，為(wèi)各模塊輸出計算能(néng)力；基于開源技(jì )術建立分(fēn)布式存儲與計算框架，支持任務(wù)監管與安(ān)全管理(lǐ)。④數據服務(wù)中(zhōng)心，實現了平台大數據能(néng)力的對外輸出；集成人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，支持非結構化數據計算，對外提供數據統計服務(wù)和數據挖掘模型的計算服務(wù)。

（3）大數據應用(yòng)研發

大數據的應用(yòng)研發，實現了将大數據能(néng)力轉化為(wèi)應用(yòng)系統或集成到教育信息化系統之中(zhōng)。大數據應用(yòng)是教育大數據價值的集中(zhōng)體(tǐ)現，實現了個性化學(xué)習、精(jīng)準化教學(xué)和科(kē)學(xué)化管理(lǐ)等大數據智能(néng)服務(wù)在具(jù)體(tǐ)教育教學(xué)場景中(zhōng)的工(gōng)具(jù)化和可(kě)視化。

依據大數據能(néng)力的應用(yòng)模式，大數據應用(yòng)可(kě)劃分(fēn)為(wèi)兩大類：①大數據專題應用(yòng)，是将大數據能(néng)力直接進行工(gōng)具(jù)化形成的應用(yòng)系統。主要包括：數據統計類應用(yòng)，如教育大數據統計服務(wù)、教學(xué)數據統計報表系統、區(qū)域/校園管理(lǐ)數據統計報表系統等；數據分(fēn)析類應用(yòng)，如教育大數據業務(wù)分(fēn)析服務(wù)、學(xué)情分(fēn)析系統、區(qū)域/校園教育管理(lǐ)分(fēn)析大屏系統等；數據挖掘類應用(yòng)，如教育大數據專題預測模型、個性化學(xué)習推薦引擎、決策支持系統等。②大數據集成應用(yòng)，是将大數據能(néng)力引擎化并集成到教育信息化系統之中(zhōng)，如集成了學(xué)情分(fēn)析服務(wù)的智慧課堂系統、用(yòng)作(zuò)指标分(fēn)析服務(wù)的智慧校園系統、提供資源推薦服務(wù)的智慧學(xué)習系統等。

大數據專家團隊建設的核心工(gōng)作(zuò)可(kě)概括為(wèi)“依靠三類專家、組建一支團隊”，即組建一支囊括業務(wù)專家、教育專家和技(jì )術專家的團隊，并實現三類專家各司其職、協同配合，系統推進教育大數據在區(qū)域的建設、應用(yòng)與發展。

（1）業務(wù)專家

業務(wù)專家既是教育大數據需求的調研歸納者和分(fēn)析管理(lǐ)者，也是大數據應用(yòng)的推動者。一方面，業務(wù)專家對各級教育行政機構及各類學(xué)校的大數據業務(wù)需求進行系統調研，摸清需要建設哪些業務(wù)需求急迫、與大數據關系密切的管理(lǐ)系統；另一方面，業務(wù)專家以中(zhōng)立的視角，開展針對教師教學(xué)過程和學(xué)生學(xué)習過程的大規模觀察與記錄活動，探尋并明确教師與學(xué)生的痛點需求。業務(wù)專家通過對上述原始需求進行記錄、分(fēn)析和研究，形成對本區(qū)域教育大數據建設詳實且可(kě)落地的規劃建設方案。在系統建設前期，着重解決區(qū)域教育具(jù)體(tǐ)的業務(wù)問題，因此，專家團隊成員主要來自于熟悉管理(lǐ)業務(wù)的教育主管部門；而在系統建設後期及持續運營階段，着重應用(yòng)大數據技(jì )術與方法解決教與學(xué)過程中(zhōng)的實際問題，因此，專家團隊成員主要來自于教育信息化應用(yòng)典型學(xué)校。

（2）教育專家

教育專家既是教育大數據理(lǐ)念的傳播者與推廣者，也是将大數據應用(yòng)到教育教學(xué)過程中(zhōng)的實踐者與布道者。一方面，教育專家為(wèi)區(qū)域發展教育大數據建言獻策、提供發展思路、建設方案和實施路線(xiàn)圖，同時幫助業務(wù)專家掌握面向教育領域用(yòng)戶的需求調研技(jì )巧，熟悉教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系規劃與設計的方法論：另一方面，教育專家将針對典型的教育教學(xué)場景，深入到一線(xiàn)的教職員工(gōng)之中(zhōng)，開展大數據應用(yòng)技(jì )能(néng)培訓，同時開展聯合科(kē)研活動，以期在實踐中(zhōng)總結大數據教學(xué)、大數據管理(lǐ)的最佳應用(yòng)模式與最佳應用(yòng)案例，并進行示範和推廣。在系統建設及運營前期，教育專家主要來自于高校和教育大數據廠商(shāng)，包括教育技(jì )術、教育評價、教育統計與測量以及教育大數據等相關領域的專家；而在持續運營期間，也會有(yǒu)大量參與教育大數據科(kē)研的教師成長(cháng)為(wèi)教育專家。

（3）技(jì )術專家

技(jì )術專家是教育大數據體(tǐ)系的建設者和運營者。一方面，技(jì )術專家将業務(wù)專家的規劃設計方案轉變為(wèi)系統的技(jì )術設計方案，并開展具(jù)體(tǐ)的系統建設與實施活動；另一方面，技(jì )術專家持續關注系統的運營狀況和用(yòng)戶的使用(yòng)狀況，結合業務(wù)專家的需求調研報告和教育專家的模式研究成果，不斷統計、分(fēn)析區(qū)域教育數據，探索、挖掘教育大數據規律，并将大數據研究成果産(chǎn)品化，提供産(chǎn)品技(jì )術服務(wù)。技(jì )術專家主要來自于兩大類：一類是教育大數據廠商(shāng)和高校的外部專家，包括大數據挖掘、信息化系統架構等相關領域的專家，他(tā)們是團隊的骨幹；另一類是本地引進和培養的技(jì )術專家，他(tā)們是團隊的主體(tǐ)。

大數據管理(lǐ)制度建設的核心工(gōng)作(zuò)可(kě)概括為(wèi)“建立三維保障、形成一套制度”，即從安(ān)全機制、協作(zuò)機制和管理(lǐ)規範三個維度，建立一整套制度，以保障區(qū)域教育大數據得到長(cháng)期穩定的發展。

（1）安(ān)全機制

數據安(ān)全是區(qū)域教育大數據發展在制度方面應考慮的首要問題，應從三個方面構建安(ān)全機制：①制定并執行安(ān)全制度，應根據2017年6月1日正式實行的《中(zhōng)華人民(mín)共和國(guó)網絡安(ān)全法》的具(jù)體(tǐ)要求，結合區(qū)域特色和教育大數據的行業特點，全面建立并嚴格執行各項安(ān)全保密制度，包括數據收集與隐私保護規範、數據存儲與備份管理(lǐ)規範、數據分(fēn)層分(fēn)級授權訪問規範、數據保密制度、數據産(chǎn)權保護制度、數據模型知識産(chǎn)權保護制度以及數據安(ān)全的獎懲措施等。②樹立與強化安(ān)全意識，區(qū)域教育大數據的各類用(yòng)戶應參加有(yǒu)關安(ān)全制度的學(xué)習與培訓，使數據生産(chǎn)者和數據使用(yòng)者都牢牢樹立安(ān)全意識，并養成尊重用(yòng)戶隐私和保守數據秘密的習慣。③測試與完善安(ān)全對策，一方面應建立“數據安(ān)全應急預案”，即先制定預案，再進行反複的測試與演練，最後豐富與完善預案；另一方面應參考國(guó)内外先進的網絡安(ān)全框架和數據安(ān)全提升機制[4]，先評估當前安(ān)全狀況并制定期望達成的目标，再分(fēn)析和确定兩者之間的差距并實施行動計劃，最後達成預期目标并實施完成标準化、程序化的數據安(ān)全風險應對的管理(lǐ)策略與技(jì )術方法。

（2）協作(zuò)機制

建立教育大數據專家團隊協作(zuò)機制，應明确規範專家團隊的組織歸屬、職責範圍、選聘辦(bàn)法以及工(gōng)作(zuò)協作(zuò)模式：①專家團隊應正式設置在相關管理(lǐ)部門（如教育局、大數據辦(bàn)公(gōng)室等），以專業的規劃設計單位（如“教育大數據規劃研究院”）的形式存在；②專家團隊應為(wèi)區(qū)域教育大數據發展提供規劃設計方案和建設思路，并推動系統建設、系統實施和應用(yòng)落地等相關事項；③專家團隊應從高校和教育大數據廠商(shāng)延聘外部專家，積極從外部引進專業技(jì )術人才并從本地教職員工(gōng)中(zhōng)培養本地專家；④專家團隊應根據角色和任務(wù)分(fēn)工(gōng)合作(zuò)，以年度為(wèi)單位，将各項工(gōng)作(zuò)以項目的方式進行推動，同時明确首席專家負責制度。

（3）管理(lǐ)規範

區(qū)域制定的管理(lǐ)規範從政策、制度的角度為(wèi)教育大數據的健康、有(yǒu)序發展保駕護航，具(jù)體(tǐ)包括：①地方政策與規劃，如制定本區(qū)域的“教育大數據五年發展規劃”、“教育大數據行動計劃”等；②系統運營與保障制度，如制定本區(qū)域的“數據平台管理(lǐ)辦(bàn)法”、“大數據開放服務(wù)管理(lǐ)辦(bàn)法”等；③應用(yòng)推廣與獎懲機制，如“教育大數據應用(yòng)示範校評比管理(lǐ)辦(bàn)法”、“基于大數據的教師評價指标體(tǐ)系”等。

三 參考框架的應用(yòng)實踐

參考框架的建設内容與設計思想，已在全國(guó)多(duō)個區(qū)域得到實踐與驗證。以廣東省某市教育大數據規劃為(wèi)例，本研究團隊與該市教育行政規劃部門及教育信息中(zhōng)心合作(zuò)，協助推動專家團隊組建和管理(lǐ)制度設計，并完成了該市《教育大數據發展規劃方案（建議稿）》的編寫。該市以此規劃方案為(wèi)藍本，正在推動教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系（如圖3所示）一期建設，初步成果已得到該市教育部門及學(xué)校用(yòng)戶的高度評價。

圖3 廣東省某市教育大數據應用(yòng)體(tǐ)系

該市教育大數據發展規劃工(gōng)作(zuò)包括以下内容：①推動專家團隊的組建工(gōng)作(zuò)，一方面開辟外部合作(zuò)及人才引進通道，與知名(míng)師範類高校中(zhōng)教育技(jì )術與教育測量方面的專家和知名(míng)技(jì )術廠商(shāng)中(zhōng)大數據與人工(gōng)智能(néng)方面的專家建立長(cháng)期合作(zuò)關系，聘任首席技(jì )術專家和首席教育專家，同時系統引入專業人才；另一方面制定需求調研計劃、制定教育大數據應用(yòng)課題研究指南，從教育局和學(xué)校選拔、聘任業務(wù)專家，并建立教育專家培養計劃。②開展各項制度的設計工(gōng)作(zuò)，推動“市教育大數據技(jì )術标準體(tǐ)系”（通過選擇國(guó)家标準、借鑒國(guó)際标準和編寫地方标準三種方式組合完成）、“市教育大數據專家團隊管理(lǐ)辦(bàn)法”和“市教育大數據管理(lǐ)辦(bàn)法”等技(jì )術規範與管理(lǐ)制度的編寫、論證、審批與試點。③推動系統建設方案的規劃工(gōng)作(zuò)，與長(cháng)期服務(wù)于該市教育領域的、某全國(guó)領先的技(jì )術咨詢公(gōng)司展開合作(zuò)，在業務(wù)專家團隊的協助下初步實現對教育局和典型學(xué)校需求的調研，在教育專家團隊的協助下初步實現教育大數據應用(yòng)場景設計，并在技(jì )術專家團隊的協助下完成對大數據應用(yòng)體(tǐ)系的架構設計及技(jì )術實現方案的規劃。

四 結語

“區(qū)域教育大數據發展參考框架”為(wèi)區(qū)域發展教育大數據提供了整體(tǐ)工(gōng)作(zuò)思路和系統性規劃框架，避免重蹈信息化系統建設中(zhōng)經常出現的“缺乏頂層設計”、“重建設輕使用(yòng)”等覆轍[5]，使區(qū)域在發展教育大數據的過程中(zhōng)不僅關注系統的建設與改進，更關注數據規律的探索與研究，以及系統在教育中(zhōng)的應用(yòng)與反饋，把區(qū)域教育大數據真正打造成為(wèi)教育變革的“利器”。目前的參考框架仍不夠完善，如隻探讨了影響教育大數據規劃的三個關鍵要素，并沒有(yǒu)對其它要素進行系統性總結與梳理(lǐ)，不夠全面和完善；隻探讨了區(qū)域的共性需求，對區(qū)域更多(duō)的個性化需求支持不夠，還需在應用(yòng)時結合區(qū)域實際進行針對性的探讨與分(fēn)析。因此，在未來的理(lǐ)論研究與應用(yòng)實踐中(zhōng)，參考框架還需要不斷地改進與發展，以期不僅能(néng)夠覆蓋更多(duō)的應用(yòng)場景，滿足更多(duō)區(qū)域的個性需求，還要能(néng)夠提供更詳實的最佳實踐與案例研究報告，使框架更易于落地實踐。

本文(wén)轉自微信公(gōng)衆号“現代教育技(jì )術雜志(zhì)”，作(zuò)者劉邦奇、張振超。文(wén)章為(wèi)作(zuò)者獨立觀點，不代表芥末堆立場。